上市公司供应商和客户环境关注数据

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上市公司供应商和客户环境关注数据

最新版数据已整理为Excel格式，数据的时间区间为2007-2024年，内含“数据+计算方法+数据来源+参考文献”，欢迎下载！

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参考Dai et al.（2021），从供应商企业—客户配对层面对客户环境关注与供应商企业绿色创新的关系进行研究。由于我国上市公司年报披露的前五大客户中存在大量非上市公司，而难以直接从企业层面衡量非上市公司环境关注程度，因此使用客户所在城市的公众环境关注作为客户环境关注的表征指标。企业环境关注来源于企业内部人员的环境关注，而地区公众环境关注可以反映地区人员整体环境关注的强弱，在供应商企业—客户配对层面进行研究时，客户所在城市公众环境关注的变化可以一定程度上代表客户环境关注的变化。

随着互联网的广泛普及，越来越多的社会公众开始借助网络平台表达自身观点与诉求。众多学者开始使用网络搜索功能构造指标反映公众对社会经济活动的需求和关注程度。例如，王宇哲和赵静（2018）在研究公众环境关注对不同产业资产价格的影响时，就采用百度“雾霾”关键词的百度日搜索指数作为核心解释变量。为了更全面地衡量城市公众环境关注程度，参考陈诗一和陈登科（2018），选取环境保护、环保、污染、能耗、减排、排污、生态、绿色、低碳、空气、化学需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10和PM2.5等关键词，使用Python爬虫程序获取对应的百度日搜索指数，并使用其均值构建出各城市年度公众环境关注指标。

为研究客户环境关注对供应商企业绿色创新的影响，相关结果不可避免会受到供应商企业自身环境关注的干扰。为此，参考Li et al.（2021），使用Word2vec方法测度供应商企业环境关注程度。具体而言，借鉴陈诗一和陈登科（2018）以及阳镇等（2024）的研究确定环境关注种子词，首先采用Skip-gram模型对年报与专利文本语料进行训练，依据种子词与输出词间的余弦相似度，为每个种子词提取语义最相近的10个词语；进而通过人工审阅，确定最终供应商企业环境关注关键词典。在此基础上，使用Python的Jieba中文分词模块对供应商企业年报MD&A文本进行分词处理。最终，以环境关键词出现次数占总词数的百分比作为供应商企业环境关注的代理变量。

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