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制造业全要素生产率数据
数据丰富度：十分丰富
是否已更新：是
数据形式：Excel
数据时间：1990到2024
文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
产出指标：制造业实际GDP
投入指标：制造业资本存量（用永续盘存法核算）、全社会制造业从业人员、制造业能源消耗量
参数设定：折旧率9.6%（张军等，2004）
平减设定：已进行价格指数平减处理
基期设定：已进行起始年基期设定
随着计量经济理论研究的深入，在传统的OLS方法基础上，TFP测算的参数方法在不断演变和发展。目前，TFP测算方法主要从异质性、内生性、假设放松三个方面，对传统的OLS方法进行扩展。
1.异质性
异质性包括可观测异质性和不可观测异质性。
（1）可观测异质性主要体现为横截面之间投入产出的差异。
（2）不可观测的异质性可以通过从OLS模型的残差项中分离出横截面异质性来捕捉，根据该异质性是否与解释变量相关，分为固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）。关于随机效应模型，又进一步演化出SFA的四种方法和TFE法。
2.内生性
关于内生性问题，演化出广义矩估计（DGMM和SGMM法）。
3.假设放松
为了放松截面之间生产技术的同质性假设要求，又进一步演化出非参数法（DEA-Malmquist法）。
数据里面包含了覆盖面最广的全套全要素生产率测算方法：
（1）OLS法
（2）FE法
（3）RE法
（4）DGMM法
（5）SGMM法
（6）SFA1法
（7）SFA2法
（8）SFA3法
（9）SFA3D法
（10）TFE法
（11）非参数法（DEA-Malmquist法）
数据的整理花费了很多功夫，里面有很详细的介绍，欢迎使用！
全要素生产率：
全国数据：
省级数据：
市级数据：
上市公司数据：
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