本帖最后由 北大科研团 于 2025-11-27 20:55 编辑
中国经济政策不确定性数据
数据丰富度：十分丰富 数据完整度：十分完整 数据可靠性：十分可靠 是否已更新：是 数据形式：Excel 数据时间：1949年10月到2024年12月 文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
最新版已整理为Excel格式。
对中国经济政策不确定性的测量主要分为以下三种方法：
1.BBDW经济政策不确定性指数 Scott Baker, Nick Bloom, Steven J. Davis和Xiaoxi (Sophie) Wang根据《南华早报》为中国开发了一个经济政策不确定性指数。
为了衡量中国经济政策的不确定性，对香港主要英文报纸《南华早报》（SCMP）上有关政策相关经济不确定性的文章构建了一个缩放频率计数。
首先，通过标记所有包含中国术语集（{China, Chinese}、{economy， economic}和{uncertainty， uncertainty}）中至少一个术语的文章，来识别《南华早报》中与中国有关的经济不确定性的文章。其次，确定了讨论政策问题的中国文章的子集。为此，要求文章满足以下文本过滤器：{{政策或支出或预算或政治或“利率”或改革}和{政府或北京或当局}}或税收或监管或监管或“中央银行”或“中国人民银行”或中国人民银行或赤字或WTO。使用这种复合过滤器是因为它在审计研究中优于更简单的替代方案。第三，将这些要求应用于自1995年以来发表的每一篇《南华早报》文章的自动搜索。这个自动搜索产生每月《南华早报》关于政策相关经济不确定性的文章频率计数。第四，我们将每月的频次数除以当月《南华早报》所有文章的数量。然后，我们通过应用乘法因子将结果序列归一化。
有几个例子说明了复合文本过滤器是如何工作的。如果一篇文章同时包含了“政策”和“政府”，我们就认为这篇文章至少有一部分是关于政府政策的。因此，如果在上述每个术语集中也包含一个词，则该文章将进入经济政策不确定性频率计数。然而，“政策”一词不足以使一篇文章被视为政策不确定性；文章还必须包含“政府”、“北京”或“当局”中的一个。文本过滤器中的某些其他术语-例如，“tax”或“regulation”不涉及复合要求。根据审计研究决定何时应用复合需求。
该指数的原始时间区间为1995年1月至2023年11月，但已根据测算方法更新数据至最新｡
2. DLS经济政策不确定性指数 Steven J. Davis, Dingqian Liu and XuguangS. Sheng基于大陆报纸的数据，提出了中国经济政策不确定性指数。
由Steven J. Davis， Dingqian Liu和Xuguang S.Sheng根据他们的工作论文《1949年以来中国经济政策的不确定性：来自大陆报纸的观点》编制的基于报纸的中国政策不确定性指数。利用两份中国大陆报纸：《人民日报》和《光明日报》，量化了1949年10月以来与不确定性相关的概念。
为了构建中国的经济政策不确定性指数，首先获得每月至少包含三个术语集中的一个术语的文章计数：经济、政策和不确定性。表中报告了每个集合中使用中文的术语和相应的英文翻译。在第二步中，将原始的每月EPU计数按同一份报纸和月份的文章总数进行缩放。第三，将样本分为三个时期：中央计划时代（1949-1978年）、改革开放时期（1979-1999年）和全球化时代（2000年以后）。除了其独特的经济特征外，每个时期的报纸实践也有显著差异。第二阶段的文章数明显高于第一阶段，第三阶段的文章数更高。在第四步中，标准化了每家报纸每月的一系列按比例计算的频率计数。在每个时期分别进行这种标准化操作。第五，他们按月计算标准化系列报纸的简单平均值。在最后一步，他们将每个时期的指数值标准化。
该指数的原始时间区间为1949年10月至2024年12月，但已根据测算方法更新数据至最新｡
3.HL经济政策不确定性指数 Huang & Luk通过Wisers信息门户，获取北京青年报、广州日报、解放日报、人民日报海外版、上海晨报、南方都市报、新京报、今日晚报、文汇报、羊城晚报十家报纸的报纸内容并搜索相关关键词。
对于每份报纸，搜索至少包含三个标准(即(1)经济，(2)不确定性和(3)政策)中的一个关键词的文章。表中显示了中国EPU使用的关键词。将每个月的文章数量乘以当月符合标准的文章数量。然后对期间的序列进行标准化，标准差为1。计算10家报纸的月度系列的简单平均值。最后，该指数以期间的平均值被归一化。
与BBDW经济政策不确定性指数相比，HL经济政策不确定性指数有几个优势。首先，指数平均了个别报纸的特质，从而更好地衡量了不确定性。事实上，相对于南华早报指数，该指数在VAR中表现良好。其次，虽然有人可能会担心中国大陆的报纸受到媒体的控制，但通过大量的报纸的多次检查发现，该EPU指数不受媒体偏见的质量影响。
该指数的原始时间区间为2000年1月至2022年5月，但已根据测算方法更新数据至最新｡
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