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    <title>数市 - 数据和论文专业服务平台 - 市级数据</title>
    <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=77</link>
    <description>Latest 20 threads of 市级数据</description>
    <copyright>Copyright(C) 数市 - 数据和论文专业服务平台</copyright>
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    <lastBuildDate>Mon, 20 Apr 2026 02:30:44 +0000</lastBuildDate>
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      <title>数市 - 数据和论文专业服务平台</title>
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      <title>各地级市金融科技指数数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=174</link>
      <description><![CDATA[各地级市金融科技指数数据
 数据丰富度：丰富
数据完整度：完整
数据可靠性：可靠
是否已更新：是
数据形式：Excel
数据时间：2000到2024
文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献

 下载地址：点击这里

 金融科技指数1：根据《“十三五”国家科技创新规划》《大 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Wed, 29 Oct 2025 07:23:10 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>地级市财政透明度数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=144</link>
      <description><![CDATA[地级市财政透明度数据

数据丰富度：丰富数据完整度：完整数据可靠性：可靠是否已更新：是数据形式：Excel数据时间：2009到2024文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
下载地址：点击这里 
采用清华大学公共管理学院发布的《中国市级政府财政透明度研究报告》中 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Mon, 26 Feb 2024 09:18:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>各城市产业结构高级化数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=143</link>
      <description><![CDATA[各城市产业结构高级化数据

各城市产业结构高级化数据的时间区间为2000-2024年。

这份城市产业结构高级化数据的特色如下：
1.分年整理，每一年度的数据均有整理，非常详细具体，排列为面板数据。
2.数据清晰，专门设置城市名称列，便于匹配使用。
3.数据原始可靠，里面 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Thu, 25 Jan 2024 09:29:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>各城市产业结构合理化数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=142</link>
      <description><![CDATA[各城市产业结构合理化数据

各城市产业结构合理化数据的时间区间为2000-2024年。

这份城市产业结构合理化数据的特色如下：
1.分年整理，每一年度的数据均有整理，非常详细具体，排列为面板数据。
2.数据清晰，专门设置城市名称列，便于匹配使用。
3.数据原始可靠，里面 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Thu, 25 Jan 2024 09:26:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>各城市房价数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=141</link>
      <description><![CDATA[各城市房价数据

各城市房价数据的时间区间为2000-2024年。

这份城市房价数据的特色如下：
1.分年整理，每一年度的数据均有整理，非常详细具体，排列为面板数据。
2.数据清晰，专门设置城市名称列，便于匹配使用。
3.数据原始可靠，里面有数据来源、计算方法和参考文献 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Thu, 25 Jan 2024 09:23:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>各城市地价数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=140</link>
      <description><![CDATA[各城市地价数据

各城市地价数据的时间区间为2000-2024年。

这份城市地价数据的特色如下：
1.分年整理，每一年度的数据均有整理，非常详细具体，排列为面板数据。
2.数据清晰，专门设置城市名称列，便于匹配使用。
3.数据原始可靠，里面有数据来源、计算方法和参考文献 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Thu, 25 Jan 2024 09:21:39 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>各地级市分类居民消费价格指数数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=121</link>
      <description><![CDATA[各地级市分类居民消费价格指数数据

  数据丰富度：丰富数据完整度：完整数据可靠性：可靠是否已更新：是数据形式：Excel数据时间：2000到2024文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献


下载地址：点击这里
 这份数据既包含总的居民消费价格指数，又包含分类的居 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Wed, 20 Sep 2023 07:38:10 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>各地级市土地资源错配数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=120</link>
      <description><![CDATA[各地级市土地资源错配数据

数据丰富度：十分丰富
数据完整度：非常完整
数据可靠性：非常可靠
是否已更新：是
数据形式：Excel
数据时间：2000到2024
文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献


下载地址：点击这里
 
 
土地资源错配的计算方式：
1. 工矿仓储用 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Wed, 30 Aug 2023 06:51:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>各地级市银行竞争数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=119</link>
      <description><![CDATA[各地级市银行竞争数据

数据丰富度：丰富
数据完整度：完整
数据可靠性：可靠
是否已更新：是
数据形式：Excel
数据时间：2000到2024
文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
 
下载地址：点击这里
 

借鉴Chong et al.(2013)、姜付秀等(2019)，使用分支机构数量 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Wed, 30 Aug 2023 06:48:30 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>各地级市通货膨胀率数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=106</link>
      <description><![CDATA[各地级市通货膨胀率数据
数据丰富度：丰富
数据完整度：完整
数据可靠性：可靠
是否已更新：是
数据形式：Excel
数据时间：2000到2024
文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
下载地址：点击这里
各地级市的通货膨胀率的计算方法如下：
第一，利用《中国城市统 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Wed, 09 Aug 2023 09:02:55 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>各地级市市场分割指数数据</title>
      <link>https://www.idata.work/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=96</link>
      <description><![CDATA[各地级市市场分割指数数据
  数据丰富度：丰富
数据完整度：完整
数据可靠性：可靠
是否已更新：是
数据形式：Excel
数据时间：2000到2024
文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
下载地址：点击这里
 在测算时使用的是2维(1*m*k)的截面数据集，m为地区，k为商 ...]]></description>
      <category>市级数据</category>
      <author>北大科研团</author>
      <pubDate>Thu, 20 Jul 2023 03:11:53 +0000</pubDate>
    </item>
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